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Mistral Large 4 (low) vs Qwen3.8 27B (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.6 vs 7.6. Qwen3.8 27B (low) tem menor custo de benchmark com ~$0.089 vs $1.648. Qwen3.8 27B (low) é mais rápido com 46.60s vs 300.15s, com taxas de acerto de 65.2% vs 68.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#119
Total de tokens de saída
714,287
Tempo de resposta (médio)
300.15s
Custo total
$1.648
Posição
#122
Total de tokens de saída
209,143
Tempo de resposta (médio)
46.60s
Custo total
~$0.089
Modelo recomendado Qwen3.8 27B (low)

Tem a melhor pontuação aqui (7.6) e custa cerca de 18.7x menos que Mistral Large 4 (low).

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Lançamento: 2026-10-06 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Lançamento: 2026-08-14 Disponível grátis
Pontuação 7.6 7.6
Posição #119 #122
Confiabilidade 9.0 10.0
Consistência 8.7 9.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 68.1%
Testes instáveis 4 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 12.670 ~0.589
Custo total $1.648 ~$0.089
Preço de entrada $0.680 / 1M N/D
Preço de saída $2.090 / 1M N/D
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 226,734 315,290
Tokens de saída 278,013 1,607
Tokens de raciocínio 638,296 207,536
Tempo de resposta (médio) 300.15s 46.60s
Tempo de resposta (máx.) 1798.01s 376.04s
Tempo de resposta (total) 6903.40s 1071.83s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) 27.3B
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Custo
$0.015
Tempo
115.1s
Tokens
6,915 tok

#122 Qwen3.8 27B

low
Custo
~$0.003
Tempo
92.8s
Tokens
6,902 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Qwen3.8 27BlowDisponível grátisvsSpace Bunny AlphahighMistral Large 4lowvsQwen3.8 Flash NextmediumQwen3.8 27BlowDisponível grátisvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27BlowDisponível grátisMistral Large 4lowvsSpace Bunny AlphahighMistral Large 4lowvsGLM 5.1mediumMistral Large 4highvsQwen3.8 27BlowDisponível grátisSeed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4lowMuse Glimmer 30BmediumvsMistral Large 4lowSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27BlowDisponível grátisMistral Large 4lowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.8 27BlowDisponível grátis