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Mistral Large 4 (low) vs GPT-6 Luna (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.6 vs 7.6. GPT-6 Luna (low) tem menor custo de benchmark com $0.033 vs $1.648. GPT-6 Luna (low) é mais rápido com 23.23s vs 300.15s, com taxas de acerto de 65.2% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#119
Total de tokens de saída
714,287
Tempo de resposta (médio)
300.15s
Custo total
$1.648
Posição
#121
Total de tokens de saída
24,880
Tempo de resposta (médio)
23.23s
Custo total
$0.033
Modelo recomendado GPT-6 Luna (low)

Tem a melhor pontuação aqui (7.6) e custa cerca de 51.4x menos que Mistral Large 4 (low).

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Lançamento: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 7.6 7.6
Posição #119 #121
Confiabilidade 9.0 9.7
Consistência 8.7 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 63.8%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 12.670 0.267
Custo total $1.648 $0.033
Preço de entrada $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 226,734 195,928
Tokens de saída 278,013 5,728
Tokens de raciocínio 638,296 19,152
Tempo de resposta (médio) 300.15s 23.23s
Tempo de resposta (máx.) 1798.01s 89.37s
Tempo de resposta (total) 6903.40s 534.22s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Custo
$0.015
Tempo
115.1s
Tokens
6,915 tok

#121 GPT-6 Luna

low
Custo
$0.002
Tempo
19.2s
Tokens
2,598 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

Comparação rápida

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