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Mistral Large 4 (high) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) lidera na pontuação média com 8.3 vs 7.5. GPT-6 Luna (medium) tem menor custo de benchmark com $0.047 vs $1.391. GPT-6 Luna (medium) é mais rápido com 18.07s vs 263.69s, com taxas de acerto de 65.2% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#126
Total de tokens de saída
590,306
Tempo de resposta (médio)
263.69s
Custo total
$1.391
Posição
#79
Total de tokens de saída
53,161
Tempo de resposta (médio)
18.07s
Custo total
$0.047
Modelo recomendado GPT-6 Luna (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.3) e custa cerca de 29.7x menos que Mistral Large 4 (high).

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Lançamento: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 7.5 8.3
Posição #126 #79
Confiabilidade 9.0 10.0
Consistência 7.9 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 73.9%
Testes instáveis 6 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 11.590 0.313
Custo total $1.391 $0.047
Preço de entrada $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 230,895 203,193
Tokens de saída 161,281 5,751
Tokens de raciocínio 510,655 47,410
Tempo de resposta (médio) 263.69s 18.07s
Tempo de resposta (máx.) 1727.29s 66.44s
Tempo de resposta (total) 6064.89s 415.53s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
Custo
$0.007
Tempo
53.3s
Tokens
3,333 tok

#79 GPT-6 Luna

medium
Custo
$0.002
Tempo
23.6s
Tokens
2,966 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

Comparação rápida

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