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Muse Wonder (medium) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) lidera na pontuação média com 9.6 vs 9.2. GPT-6.1 Sol (low) tem menor custo de benchmark com $0.460 vs $3.397. GPT-6.1 Sol (low) é mais rápido com 7.15s vs 21.58s, com taxas de acerto de 76.8% vs 92.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#30
Total de tokens de saída
121,546
Tempo de resposta (médio)
21.58s
Custo total
$3.397
Posição
#16
Total de tokens de saída
13,138
Tempo de resposta (médio)
7.15s
Custo total
$0.460
Modelo recomendado GPT-6.1 Sol (low)

Tem a melhor pontuação aqui (9.6) e custa cerca de 7.4x menos que Muse Wonder (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder medium Lançamento: 2026-10-13 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Lançamento: 2026-09-29
Pontuação 9.2 9.6
Posição #30 #16
Confiabilidade 9.1 10.0
Consistência 9.6 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 92.8%
Testes instáveis 1 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 19.982 2.187
Custo total $3.397 $0.460
Preço de entrada $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $10.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.100 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 241,489 163,900
Tokens de saída 11,575 4,958
Tokens de raciocínio 109,971 8,180
Tempo de resposta (médio) 21.58s 7.15s
Tempo de resposta (máx.) 162.73s 46.57s
Tempo de resposta (total) 496.40s 164.47s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~2T no total (~150B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
Custo
$0.208
Tempo
64.8s
Tokens
10,444 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Custo
$0.028
Tempo
44.6s
Tokens
2,881 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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