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Muse Glimmer 30B (high) vs GPT-6 Luna (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.7 vs 7.7. GPT-6 Luna (high) tem menor custo de benchmark com $0.074 vs $0.506. GPT-6 Luna (high) é mais rápido com 20.37s vs 69.87s, com taxas de acerto de 66.7% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#136
Total de tokens de saída
350,370
Tempo de resposta (médio)
69.87s
Custo total
$0.506
Posição
#135
Total de tokens de saída
101,587
Tempo de resposta (médio)
20.37s
Custo total
$0.074
Modelo recomendado GPT-6 Luna (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.7) e custa cerca de 6.8x menos que Muse Glimmer 30B (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high Lançamento: 2026-08-11 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 7.7 7.7
Posição #136 #135
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.3 8.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 73.9%
Testes instáveis 8 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 5.675 0.492
Custo total $0.506 $0.074
Preço de entrada $0.300 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $1.200 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.040 / 1M $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 281,859 229,986
Tokens de saída 102,526 6,037
Tokens de raciocínio 286,217 95,550
Tempo de resposta (médio) 69.87s 20.37s
Tempo de resposta (máx.) 451.90s 106.93s
Tempo de resposta (total) 1607.12s 468.52s
Parâmetros 30B ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#136 Muse Glimmer 30B

high
Custo
$0.005
Tempo
61.7s
Tokens
3,097 tok

#135 GPT-6 Luna

high
Custo
$0.003
Tempo
49.2s
Tokens
5,231 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

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