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Mercury 2.5 (medium) vs Kimi K2.5 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.4 vs 6.4. Mercury 2.5 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.034 vs $0.841. Mercury 2.5 (medium) é mais rápido com 7.74s vs 125.76s, com taxas de acerto de 63.8% vs 60.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#209
Total de tokens de saída
138,946
Tempo de resposta (médio)
7.74s
Custo total
$0.034
Posição
#208
Total de tokens de saída
241,096
Tempo de resposta (médio)
125.76s
Custo total
$0.841
Modelo recomendado Mercury 2.5 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (6.4) e custa cerca de 25.1x menos que Kimi K2.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Lançamento: 2026-09-08 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Lançamento: 2026-01-27
Pontuação 6.4 6.4
Posição #209 #208
Confiabilidade 9.7 9.6
Consistência 8.3 7.1
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.8% 60.9%
Testes instáveis 5 8
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.280 6.085
Custo total $0.034 $0.841
Preço de entrada $0.040 / 1M $0.450 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $2.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.070 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 317,982 292,271
Tokens de saída 3,918 55,025
Tokens de raciocínio 135,028 186,071
Tempo de resposta (médio) 7.74s 125.76s
Tempo de resposta (máx.) 107.89s 566.79s
Tempo de resposta (total) 178.07s 2137.84s
Parâmetros ~100B 1T no total (32B ativos)
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#209 Mercury 2.5

medium
Custo
$0.001
Tempo
3.8s
Tokens
3,386 tok

#208 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Custo
$0.030
Tempo
58.6s
Tokens
8,683 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

Comparação rápida

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