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Mercury 2.5 (medium) vs Minimax M3.1 Flash (xhigh)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.4 vs 6.4. Minimax M3.1 Flash (xhigh) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.034. Mercury 2.5 (medium) é mais rápido com 7.74s vs 21.71s, com taxas de acerto de 63.8% vs 56.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#246
Total de tokens de saída
138,946
Tempo de resposta (médio)
7.74s
Custo total
$0.034
Posição
#243
Total de tokens de saída
165,306
Tempo de resposta (médio)
21.71s
Custo total
$0.000
Modelo recomendado Mercury 2.5 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (6.4) e responde cerca de 2.8x mais rápido que Minimax M3.1 Flash (xhigh).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Lançamento: 2026-09-08 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash xhigh Lançamento: 2026-10-19 Disponível grátis
Pontuação 6.4 6.4
Posição #246 #243
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 8.3 8.3
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.8% 56.5%
Testes instáveis 5 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.280 0.000
Custo total $0.034 $0.000
Preço de entrada $0.040 / 1M $0.000 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 317,982 318,768
Tokens de saída 3,918 9,865
Tokens de raciocínio 135,028 155,441
Tempo de resposta (médio) 7.74s 21.71s
Tempo de resposta (máx.) 107.89s 87.61s
Tempo de resposta (total) 178.07s 499.37s
Parâmetros ~100B -
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#246 Mercury 2.5

medium
Custo
$0.001
Tempo
3.8s
Tokens
3,386 tok

#243 Minimax M3.1 Flash

xhigh
Custo
$0.000
Tempo
91.1s
Tokens
11,588 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
Minimax M3.1 Flash 6.0 4.6 66.7% 2 20.38s 9,024 346 19,926

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