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Mercury 2.5 (low) vs Kimi K3.1 Pro (max)

Kimi K3.1 Pro (max) lidera na pontuação média com 8.7 vs 5.1. Mercury 2.5 (low) tem menor custo de benchmark com $0.020 vs $3.578. Mercury 2.5 (low) é mais rápido com 3.34s vs 152.72s, com taxas de acerto de 37.7% vs 84.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-24

Modelos comparados

Posição
#348
Total de tokens de saída
40,302
Tempo de resposta (médio)
3.34s
Custo total
$0.020
Posição
#66
Total de tokens de saída
300,622
Tempo de resposta (médio)
152.72s
Custo total
$3.578
Modelo recomendado Kimi K3.1 Pro (max)

Tem a pontuação mais alta nesta comparação (8.7) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Lançamento: 2026-09-08 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max Lançamento: 2026-10-24
Pontuação 5.1 8.7
Posição #348 #66
Confiabilidade 9.8 7.1
Consistência 8.2 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 37.7% 84.1%
Testes instáveis 5 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.319 21.043
Custo total $0.020 $3.578
Preço de entrada $0.040 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $10.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 326,083 285,488
Tokens de saída 7,224 9,091
Tokens de raciocínio 33,078 291,531
Tempo de resposta (médio) 3.34s 152.72s
Tempo de resposta (máx.) 47.06s 960.13s
Tempo de resposta (total) 76.80s 3512.51s
Parâmetros ~100B ~2.8T no total (~104B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#348 Mercury 2.5

low
Custo
$0.001
Tempo
2.4s
Tokens
1,236 tok

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
Custo
$0.193
Tempo
387.5s
Tokens
19,362 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Mercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5mediumMuse Spark 1.2lowvsKimi K3.1 PromaxMercury 2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4.1 FlashmediumvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 PromaxMuse Spark OpenmediumvsKimi K3.1 PromaxMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumApodex 1.1 MinidefaultDisponível grátisvsMercury 2.5lowKimi K3.1 PromaxvsGPT-5.4mediumKimi K3.1 PromaxvsGPT-5.2mediumKimi K3.1 PromaxvsQwen3.8 27BhighDisponível grátis