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Mercury 2.5 (high) vs Step 3.7 Flash (low)

Step 3.7 Flash (low) lidera na pontuação média com 7.2 vs 6.5. Mercury 2.5 (high) tem menor custo de benchmark com $0.044 vs $0.449. Mercury 2.5 (high) é mais rápido com 7.62s vs 20.72s, com taxas de acerto de 59.4% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-24

Modelos comparados

Posição
#234
Total de tokens de saída
193,676
Tempo de resposta (médio)
7.62s
Custo total
$0.044
Posição
#179
Total de tokens de saída
339,108
Tempo de resposta (médio)
20.72s
Custo total
$0.449
Modelo recomendado Mercury 2.5 (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (6.5 vs 7.2) e custa cerca de 10.3x menos que Step 3.7 Flash (low).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Lançamento: 2026-09-08 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low Lançamento: 2026-05-29
Pontuação 6.5 7.2
Posição #234 #179
Confiabilidade 9.8 10.0
Consistência 8.7 7.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 59.4% 63.8%
Testes instáveis 4 6
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.362 4.078
Custo total $0.044 $0.449
Preço de entrada $0.040 / 1M $0.200 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $1.150 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.040 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 358,562 292,685
Tokens de saída 4,266 339,108
Tokens de raciocínio 189,410 0
Tempo de resposta (médio) 7.62s 20.72s
Tempo de resposta (máx.) 80.30s 124.75s
Tempo de resposta (total) 175.36s 476.67s
Parâmetros ~100B 198B no total (11B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Mercury 2.5

high
Custo
$0.001
Tempo
3.5s
Tokens
2,447 tok

#179 Step 3.7 Flash

low
SVG inválido
Custo
$0.004
Tempo
25.3s
Tokens
3,072 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

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