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Mercury 2.5 (high) vs Minimax M3.1 Flash (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.5 vs 6.5. Minimax M3.1 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.044. Mercury 2.5 (high) é mais rápido com 7.62s vs 34.00s, com taxas de acerto de 59.4% vs 56.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#231
Total de tokens de saída
193,676
Tempo de resposta (médio)
7.62s
Custo total
$0.044
Posição
#228
Total de tokens de saída
279,438
Tempo de resposta (médio)
34.00s
Custo total
$0.000
Modelo recomendado Mercury 2.5 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (6.5) e responde cerca de 4.5x mais rápido que Minimax M3.1 Flash (high).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Lançamento: 2026-09-08 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash high Lançamento: 2026-10-19 Disponível grátis
Pontuação 6.5 6.5
Posição #231 #228
Confiabilidade 9.8 10.0
Consistência 8.7 7.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 59.4% 56.5%
Testes instáveis 4 8
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.362 0.000
Custo total $0.044 $0.000
Preço de entrada $0.040 / 1M $0.000 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 358,562 357,984
Tokens de saída 4,266 70,004
Tokens de raciocínio 189,410 209,434
Tempo de resposta (médio) 7.62s 34.00s
Tempo de resposta (máx.) 80.30s 280.72s
Tempo de resposta (total) 175.36s 781.92s
Parâmetros ~100B -
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#231 Mercury 2.5

high
Custo
$0.001
Tempo
3.5s
Tokens
2,447 tok

#228 Minimax M3.1 Flash

high
Custo
$0.000
Tempo
75.4s
Tokens
9,436 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Minimax M3.1 Flash 5.6 4.7 55.6% 2 36.78s 9,024 60,602 13,024

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