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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Muse Ember (max)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.6 vs 8.6. Muse Ember (max) tem menor custo de benchmark com $0.346 vs $1.204. Muse Ember (max) é mais rápido com 19.05s vs 61.58s, com taxas de acerto de 69.6% vs 72.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#88
Total de tokens de saída
908,171
Tempo de resposta (médio)
61.58s
Custo total
$1.204
Posição
#87
Total de tokens de saída
637,819
Tempo de resposta (médio)
19.05s
Custo total
$0.346
Modelo recomendado Muse Ember (max)

Tem a melhor pontuação aqui (8.6) e custa cerca de 3.5x menos que DeepSeek V4.1 Flash (max).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Lançamento: 2026-09-10 Muse Ember Muse Ember max Lançamento: 2026-11-09
Pontuação 8.6 8.6
Posição #88 #87
Confiabilidade 9.4 10.0
Consistência 9.3 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 72.5%
Testes instáveis 2 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 3.715 2.304
Custo total $1.204 $0.346
Preço de entrada $0.013 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $1.320 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.013 / 1M $0.004 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 414,054 265,489
Tokens de saída 7,635 12,179
Tokens de raciocínio 900,536 625,640
Tempo de resposta (médio) 61.58s 19.05s
Tempo de resposta (máx.) 335.08s 79.28s
Tempo de resposta (total) 1416.24s 438.15s
Parâmetros 748B no total (16B ativos) ~150B no total (~10B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 DeepSeek V4.1 Flash

max
Custo
$0.066
Tempo
211.0s
Tokens
54,712 tok

#87 Muse Ember

max
Custo
$0.008
Tempo
23.3s
Tokens
14,138 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511

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