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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.4 Nano

Resumo

A pontuação média está praticamente empatada em 7.5 vs 7.5. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.052 vs $0.107. GPT-5.4 Nano (medium) é mais rápido com 11.95s vs 68.71s, com taxas de acerto de 65.1% vs 63.5%.

Modelo recomendadoGPT-5.4 Nano (medium)Tem a melhor pontuação aqui (7.5) e responde cerca de 5.7x mais rápido que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-16

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium Lançamento: 2026-03-17
Pontuação 7.5 7.5
Posição #68 #66
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.6 8.4
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.1% 63.5%
Testes instáveis 6 4
Execuções totais 63 63
Custo por resultado 0.436 0.969
Custo total $0.052 $0.107
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.200 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $1.250 / 1M
Total de tokens de entrada 38,333 35,434
Tokens de saída 7,186 3,014
Tokens de raciocínio 99,081 76,520
Tempo de resposta (médio) 68.71s 11.95s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 94.06s
Tempo de resposta (total) 1442.81s 250.98s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#66 GPT-5.4 Nano

medium
Custo
$0.007
Tempo
24.6s
Tokens
4,943 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

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