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DeepSeek V3.2 (medium) vs Mercury 2 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $0.094. Mercury 2 (medium) é mais rápido com 2.95s vs 68.43s, com taxas de acerto de 65.2% vs 53.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-02

Posição
#128
Total de tokens de saída
128,787
Tempo de resposta (médio)
68.43s
Custo total
$0.078
Posição
#131
Total de tokens de saída
87,554
Tempo de resposta (médio)
2.95s
Custo total
$0.094
Modelo recomendado Mercury 2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.0) e responde cerca de 23.2x mais rápido que DeepSeek V3.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 Mercury 2 Mercury 2 medium Lançamento: 2026-02-24
Pontuação 7.0 7.0
Posição #128 #131
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.4 8.4
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 53.0%
Testes instáveis 7 4
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.672 0.933
Custo total $0.078 $0.094
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.250 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.750 / 1M
Total de tokens de entrada 101,056 110,515
Tokens de saída 11,832 10,325
Tokens de raciocínio 116,955 77,229
Tempo de resposta (médio) 68.43s 2.95s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 14.63s
Tempo de resposta (total) 1505.53s 61.89s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) ~100B
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#131 Mercury 2

medium
Custo
$0.002
Tempo
2.1s
Tokens
1,702 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

Comparação rápida

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