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AI BENCHY
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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Inception: Mercury 2

A pontuação média está praticamente empatada em 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $0.093. Mercury 2 (medium) é mais rápido com 2.72s vs 68.62s, com taxas de acerto de 65.2% vs 51.5%.

Modelo recomendadoMercury 2 (medium)Tem a melhor pontuação aqui (7.0) e responde cerca de 25.2x mais rápido que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-18

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 Mercury 2 Mercury 2 medium Lançamento: 2026-02-24
Pontuação 7.0 7.0
Posição #75 #77
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.4 8.8
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 51.5%
Testes instáveis 7 3
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.671 0.928
Custo total $0.078 $0.093
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.250 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.750 / 1M
Total de tokens de entrada 101,047 109,572
Tokens de saída 11,834 10,313
Tokens de raciocínio 117,014 76,806
Tempo de resposta (médio) 68.62s 2.72s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 14.63s
Tempo de resposta (total) 1509.53s 57.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#77 Mercury 2

medium
Custo
$0.002
Tempo
2.1s
Tokens
1,702 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

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