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DeepSeek V3.2 (medium) vs Ember-1 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.0 vs 7.1. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.081 vs $1.798. Ember-1 (high) é mais rápido com 56.77s vs 68.43s, com taxas de acerto de 65.2% vs 71.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-28

Modelos comparados

Posição
#162
Total de tokens de saída
128,787
Tempo de resposta (médio)
68.43s
Custo total
$0.081
Posição
#158
Total de tokens de saída
110,125
Tempo de resposta (médio)
56.77s
Custo total
$1.798
Modelo recomendado DeepSeek V3.2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.0) e custa cerca de 22.3x menos que Ember-1 (high).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 Ember-1 Ember-1 high Lançamento: 2026-09-28
Pontuação 7.0 7.1
Posição #162 #158
Confiabilidade 10.0 8.0
Consistência 7.4 7.3
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 71.2%
Testes instáveis 7 7
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.672 14.981
Custo total $0.081 $1.798
Preço de entrada $0.280 / 1M $3.000 / 1M
Preço de saída $0.420 / 1M $15.000 / 1M
Total de tokens de entrada 101,056 48,577
Tokens de saída 11,832 7,345
Tokens de raciocínio 116,955 102,780
Tempo de resposta (médio) 68.43s 56.77s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 255.06s
Tempo de resposta (total) 1505.53s 1248.88s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) ~2.8T no total (~104B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#162 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#158 Ember-1

high
Custo
$0.038
Tempo
55.1s
Tokens
2,671 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093

Comparação rápida

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