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DeepSeek V3.2 (medium) vs Mercury 2.5 (high)

Mercury 2.5 (high) lidera na pontuação média com 7.1 vs 7.0. Mercury 2.5 (high) tem menor custo de benchmark com $0.031 vs $0.078. Mercury 2.5 (high) é mais rápido com 4.32s vs 68.43s, com taxas de acerto de 65.2% vs 62.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-08

Modelos comparados

Posição
#137
Total de tokens de saída
128,787
Tempo de resposta (médio)
68.43s
Custo total
$0.078
Posição
#134
Total de tokens de saída
174,547
Tempo de resposta (médio)
4.32s
Custo total
$0.031
Modelo recomendado Mercury 2.5 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.1) e custa cerca de 2.5x menos que DeepSeek V3.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Lançamento: 2026-09-08
Pontuação 7.0 7.1
Posição #137 #134
Confiabilidade 10.0 9.7
Consistência 7.4 8.6
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 62.1%
Testes instáveis 7 4
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.672 0.259
Custo total $0.078 $0.031
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total de tokens de entrada 101,056 120,068
Tokens de saída 11,832 3,402
Tokens de raciocínio 116,955 171,145
Tempo de resposta (médio) 68.43s 4.32s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 23.63s
Tempo de resposta (total) 1505.53s 95.06s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) ~100B
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#134 Mercury 2.5

high
Custo
$0.001
Tempo
3.5s
Tokens
2,447 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012

Comparação rápida

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