Navegação
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (low) vs Minimax M3.1 Flash (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.3 vs 6.3. Minimax M3.1 Flash (medium) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.918. Minimax M3.1 Flash (medium) é mais rápido com 19.52s vs 95.16s, com taxas de acerto de 47.8% vs 55.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#264
Total de tokens de saída
765,746
Tempo de resposta (médio)
95.16s
Custo total
$0.918
Posição
#256
Total de tokens de saída
142,526
Tempo de resposta (médio)
19.52s
Custo total
$0.000
Modelo recomendado Minimax M3.1 Flash (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (6.3) e responde cerca de 4.9x mais rápido que Trinity Large Thinking (low).

Comparação detalhada

Métrica Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Lançamento: 2026-07-28 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash medium Lançamento: 2026-10-19 Disponível grátis
Pontuação 6.3 6.3
Posição #264 #256
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.1 6.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 47.8% 55.1%
Testes instáveis 6 9
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 9.163 0.000
Custo total $0.918 $0.000
Preço de entrada $0.250 / 1M $0.000 / 1M
Preço de saída $0.800 / 1M $0.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.060 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 347,980 363,168
Tokens de saída 121,898 10,380
Tokens de raciocínio 720,302 132,146
Tempo de resposta (médio) 95.16s 19.52s
Tempo de resposta (máx.) 540.96s 181.80s
Tempo de resposta (total) 2188.74s 449.04s
Parâmetros 398B no total (13B ativos) -
Disponibilidade Pesos disponíveis Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#264 Trinity Large Thinking

low
Custo
$0.021
Tempo
173.2s
Tokens
24,586 tok

#256 Minimax M3.1 Flash

medium
Custo
$0.000
Tempo
33.8s
Tokens
4,936 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Minimax M3.1 Flash 5.5 7.4 44.4% 1 9.40s 9,024 1,580 7,433

Trocar par de comparação