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Trinity Large Thinking (high) vs Ling 3.1 Flash

Trinity Large Thinking (high) lidera na pontuação média com 5.7 vs 5.5. Ling 3.1 Flash tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.794. Ling 3.1 Flash é mais rápido com 15.75s vs 74.52s, com taxas de acerto de 42.0% vs 33.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-17

Modelos comparados

Posição
#292
Total de tokens de saída
717,762
Tempo de resposta (médio)
74.52s
Custo total
$0.794
Posição
#308
Total de tokens de saída
85,777
Tempo de resposta (médio)
15.75s
Custo total
$0.000
Modelo recomendado Trinity Large Thinking (high)

Tem a pontuação mais alta nesta comparação (5.7) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Lançamento: 2026-07-28 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Lançamento: 2026-10-03
Pontuação 5.7 5.5
Posição #292 #308
Confiabilidade 10.0 9.8
Consistência 7.3 8.4
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 42.0% 33.3%
Testes instáveis 8 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 11.289 0.000
Custo total $0.794 $0.000
Preço de entrada $0.250 / 1M $0.000 / 1M
Preço de saída $0.800 / 1M $0.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.060 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 283,116 286,758
Tokens de saída 277,920 85,777
Tokens de raciocínio 665,124 0
Tempo de resposta (médio) 74.52s 15.75s
Tempo de resposta (máx.) 510.21s 90.95s
Tempo de resposta (total) 1713.90s 362.23s
Parâmetros 398B no total (13B ativos) 560B no total (25B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#292 Trinity Large Thinking

high
Custo
$0.028
Tempo
130.1s
Tokens
34,387 tok

#308 Ling 3.1 Flash

none
Custo
$0.000
Tempo
171.4s
Tokens
20,178 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0

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