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Modelos comparados

Comparação benchmark Claude Fable 5.2 (high) vs Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6.1 Sol (high): GPT-6.1 Sol (high) lidera em Pontuação com 9.6. Claude Opus 5.5 (high) lidera em Confiabilidade com 10.0. GPT-6.1 Sol (high) tem o menor Custo total em $0.755. Claude Fable 5.2 (high) é o mais rápido com 14.73s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#85
Total de tokens de saída
63,226
Tempo de resposta (médio)
14.73s
Custo total
$5.083
Posição
#29
Total de tokens de saída
42,782
Tempo de resposta (médio)
27.55s
Custo total
$2.133
Posição
#12
Total de tokens de saída
40,508
Tempo de resposta (médio)
15.46s
Custo total
$0.755
Modelo recomendado GPT-6.1 Sol (high)

Tem a melhor pontuação aqui (9.6) e custa cerca de 4.8x menos que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 high Lançamento: 2026-11-09 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high Lançamento: 2026-09-23 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high Lançamento: 2026-09-29
Pontuação 8.7 9.4 9.6
Posição #85 #29 #12
Confiabilidade 9.6 10.0 10.0
Consistência 9.3 9.3 9.6
Tentativas 69/69 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 87.0% 87.0% 94.2%
Testes instáveis 2 2 1
Execuções totais 69 69 69
Custo por resultado 26.752 11.222 3.596
Custo total $5.083 $2.133 $0.755
Preço de entrada $8.000 / 1M $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $40.000 / 1M $20.000 / 1M $10.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.200 / 1M $0.100 / 1M
Preço de escrita no cache $10.000 / 1M $5.000 / 1M $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 319,219 319,095 174,960
Tokens de saída 10,244 10,371 5,780
Tokens de raciocínio 52,982 32,411 34,728
Tempo de resposta (médio) 14.73s 27.55s 15.46s
Tempo de resposta (máx.) 84.72s 95.95s 139.76s
Tempo de resposta (total) 338.82s 633.73s 355.66s
Parâmetros ~9.5T no total (~878B ativos) ~5T no total (~500B ativos) ~2T no total (~150B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Claude Fable 5.2

high
Custo
$0.701
Tempo
204.4s
Tokens
17,664 tok

#29 Claude Opus 5.5

high
Custo
$0.136
Tempo
75.6s
Tokens
6,934 tok

#12 GPT-6.1 Sol

high
Custo
$0.079
Tempo
149.5s
Tokens
7,920 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Fable 5.2 6.0 7.4 55.6% 1 8.21s 10,608 558 4,605
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Claude Fable 5.2xhighvsGPT-6.1 SolhighClaude Fable 5.2highvsGPT-6 SollowClaude Fable 5.2highvsSeed 2.1 TurbomediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 TerramaxClaude Fable 5.2highvsMiMo-V2.6-PromediumClaude Fable 5.2highvsMuse EmberlowClaude Fable 5.2highvsMuse EmbermaxClaude Fable 5.2highvsGPT-5.2mediumClaude Fable 5.2highvsDeepSeek V4.1 FlashmaxClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Fable 5.2highvsParticle-1xhighClaude Fable 5.2highvsGPT-6.1 Terranone