Conhecimentos gerais: Resposta incorreta
Conhecimentos gerais
Resposta incorreta
Veja quais modelos de IA têm mais chance de encontrar Resposta incorreta em Conhecimentos gerais, para identificar pontos fracos mais rápido.
Motivos de falha
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| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Resposta incorreta | Pontuação da categoria | Custo total | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #277 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 1 | 3.0 | $0.011 | 0/1 | 591ms |
| #278 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 1 | 3.0 | $0.082 | 0/1 | 202.5s |
| #279 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 3.0 | $0.054 | 0/1 | 17.2s |
| #280 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 1 | 3.0 | $0.010 | 0/1 | 794ms |
| #282 | Mercury 2.5 Preview none | Inception | 1 | 3.0 | $0.018 | 0/1 | 419ms |
| #283 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 1 | 3.0 | $0.002 | 0/1 | 1.06s |
| #284 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 1 | 3.0 | $0.008 | 0/1 | 8.94s |
| #285 | Hy4 preview none | Tencent | 1 | 3.0 | $0.041 | 0/1 | 19.9s |
| #286 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 1 | 3.0 | $0.026 | 0/1 | 133.6s |
| #287 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 1 | 3.0 | $0.140 | 0/1 | 38.7s |
| #288 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 1 | 3.0 | $0.041 | 0/1 | 773ms |
| #289 | Trinity Large Thinking high | Arcee AI | 1 | 3.0 | $0.592 | 0/1 | 125.1s |
| #291 | KAT-Coder-Air V2.5 none | Kwaipilot | 1 | 3.0 | $0.070 | 0/1 | 18.0s |
| #292 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 1 | 3.0 | $0.016 | 0/1 | 692ms |
| #293 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 1 | 3.0 | $0.008 | 0/1 | 777ms |