Navigatie
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen: Qwen3.6 27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 leidt in gemiddelde score met 6.6 vs 6.5. GLM 5.2 heeft lagere benchmarkkosten met $0.145 vs $0.779. GLM 5.2 is sneller met 9.34s vs 106.32s, met slagingspercentages van 59.1% vs 59.1%.

Aanbevolen modelGLM 5.2Het heeft hier de beste score (6.6) en kost ongeveer 5.4x minder dan Qwen3.6 27B (medium).

Benchmarks gegenereerd uit AI BENCHY-testsuites op: 2026-07-17

Metriek Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Releasedatum: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 none Releasedatum: 2026-06-17
Score 6.5 6.6
Rang #94 #92
Betrouwbaarheid 10.0 10.0
Consistentie 8.0 9.2
Correcte tests
Slaagpercentage per poging 59.1% 59.1%
Instabiele tests 6 2
Totaal runs 66 64
Kosten per resultaat 7.319 1.421
Totale kosten $0.779 $0.145
Invoerprijs $0.450 / 1M $0.919 / 1M
Uitvoerprijs $2.700 / 1M $2.887 / 1M
Totaal aantal invoer-tokens 106,167 112,359
Uitvoer-tokens 32,889 14,340
Redeneer-tokens 241,303 0
Responstijd (gem.) 106.32s 9.34s
Responstijd (max) 1085.11s 79.65s
Responstijd (totaal) 2339.12s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Qwen3.6 27B

medium
Kosten
$0.009
Tijd
39.6s
Tokens
3,090 tok

#92 GLM 5.2

none
Ongeldige SVG
Kosten
$0.033
Tijd
87.7s
Tokens
7,455 tok

Topmodellen op score

Score vs totale kosten

Responstijd (gem.)

Score vs Responstijd (gem.)

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Categorie-uitsplitsing

Programmeren Score Consistentie Slaagpercentage per poging Instabiele tests Correcte tests Responstijd (gem.) Invoer-tokens Uitvoer-tokens Redeneer-tokens
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Snelle vergelijking

Vergelijkingspaar wisselen