Navigatie
Advertise here

Particle-1 (high) vs GLM 5.2 (high)

De gemiddelde score is vrijwel gelijk met 8.4 vs 8.4. Particle-1 (high) heeft lagere benchmarkkosten met $0.170 vs $4.632. Particle-1 (high) is sneller met 26.66s vs 69.11s, met slagingspercentages van 72.5% vs 71.0%.

Benchmarks gegenereerd uit AI BENCHY-testsuites op: 2026-11-10

Vergeleken modellen

Rang
#111
Totaal aantal uitvoer-tokens
307,596
Responstijd (gem.)
26.66s
Totale kosten
$0.170
Rang
#113
Totaal aantal uitvoer-tokens
382,333
Responstijd (gem.)
69.11s
Totale kosten
$4.632
Aanbevolen model Particle-1 (high)

Het heeft hier de beste score (8.4) en kost ongeveer 27.3x minder dan GLM 5.2 (high).

Gedetailleerde vergelijking

Metriek Particle-1 Particle-1 high Releasedatum: 2026-10-28 GLM 5.2 GLM 5.2 high Releasedatum: 2026-06-17
Score 8.4 8.4
Rang #111 #113
Betrouwbaarheid 9.7 10.0
Consistentie 8.7 8.6
Pogingen 69/69 69/69
Correcte tests
Slaagpercentage per poging 72.5% 71.0%
Instabiele tests 4 3
Totaal runs 69 69
Kosten per resultaat 1.131 7.314
Totale kosten $0.170 $4.632
Invoerprijs $0.050 / 1M $0.153 / 1M
Uitvoerprijs $0.500 / 1M $12.000 / 1M
Prijs voor cachelezen $0.003 / 1M $0.150 / 1M
Prijs voor cacheschrijven n.v.t. n.v.t.
Totaal aantal invoer-tokens 314,243 288,913
Uitvoer-tokens 7,814 79,462
Redeneer-tokens 299,782 303,120
Responstijd (gem.) 26.66s 69.11s
Responstijd (max) 205.97s 599.43s
Responstijd (totaal) 613.21s 1589.43s
Parameters ~748B totaal (~16B actief) 744B totaal (40B actief)
Beschikbaarheid Gesloten broncode Open-source

Cacheprijzen gelden voor invoertokens. Lezen hergebruikt opgeslagen prompts; schrijven slaat ze op en kan extra kosten. Voor uitvoertokens geldt de uitvoerprijs.

Model generatie-showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 Particle-1

high
Kosten
$0.005
Tijd
46.6s
Tokens
9,055 tok

#113 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Tijd
300.0s
Tokens
0 tok

Topmodellen op score

Score vs totale kosten

Responstijd (gem.)

Score vs Responstijd (gem.)

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Categorie-uitsplitsing

Programmeren Score Consistentie Slaagpercentage per poging Instabiele tests Correcte tests Responstijd (gem.) Invoer-tokens Uitvoer-tokens Redeneer-tokens
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Vergelijkingspaar wisselen