Navigatie
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

Samenvatting

GPT-5.6 Luna (high) leidt in gemiddelde score met 7.7 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) heeft lagere benchmarkkosten met $0.078 vs $1.017. GPT-5.6 Luna (high) is sneller met 18.68s vs 68.62s, met slagingspercentages van 65.2% vs 72.7%.

Aanbevolen modelGPT-5.6 Luna (high)Het heeft hier de beste score (7.7) en reageert ongeveer 3.7x sneller dan DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks gegenereerd uit AI BENCHY-testsuites op: 2026-07-17

Metriek DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Releasedatum: 2025-12-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Releasedatum: 2026-07-09
Score 7.0 7.7
Rang #73 #42
Betrouwbaarheid 10.0 10.0
Consistentie 7.4 8.9
Correcte tests
Slaagpercentage per poging 65.2% 72.7%
Instabiele tests 7 3
Totaal runs 66 66
Kosten per resultaat 0.671 6.780
Totale kosten $0.078 $1.017
Invoerprijs $0.269 / 1M $1.000 / 1M
Uitvoerprijs $0.400 / 1M $6.000 / 1M
Totaal aantal invoer-tokens 101,047 80,918
Uitvoer-tokens 11,834 5,088
Redeneer-tokens 117,014 150,910
Responstijd (gem.) 68.62s 18.68s
Responstijd (max) 376.10s 111.09s
Responstijd (totaal) 1509.53s 411.05s

Generatie-showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Tijd
53.6s
Tokens
1,932 tok

#42 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Tijd
34.2s
Tokens
5,484 tok

Topmodellen op score

Score vs totale kosten

Responstijd (gem.)

Score vs Responstijd (gem.)

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Categorie-uitsplitsing

Programmeren Score Consistentie Slaagpercentage per poging Instabiele tests Correcte tests Responstijd (gem.) Invoer-tokens Uitvoer-tokens Redeneer-tokens
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

Snelle vergelijking

Vergelijkingspaar wisselen