#155 Qwen3.5-9B
none
Invalid SVG
- Cost
- $0.000
- Time
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
AI BENCHY Compare
Qwen: Qwen3.5-9B vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
概要
Qwen3.5-9B vs MiMo-V2.5-Pro の benchmark 比較: MiMo-V2.5-Pro が平均スコアでリードし、5.5 vs 4.6 です。 Qwen3.5-9B の benchmark コストが低く、$0.006 vs $0.017 です。 MiMo-V2.5-Pro の方が高速で、1.78s vs 1.89s です、成功率は 20.6% vs 39.7% です。
おすすめモデル: Qwen3.5-9B - 総合的に最も良い選択です。競争力のあるスコア（4.6）、MiMo-V2.5-Pro より低いコスト、バランスの取れた応答時間があります。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-10
| 指標 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| スコア | 4.6 | 5.5 |
| 順位 | #155 | #124 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.7 | 8.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 20.6% | 39.7% |
| 不安定なテスト | 1 | 4 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 0.123 | 0.648 |
| 合計コスト | $0.006 | $0.017 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $0.435 / 1M |
| 出力価格 | $0.150 / 1M | $0.870 / 1M |
| 合計入力トークン | 48,041 | 30,724 |
| 出力トークン | 3,952 | 3,043 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 1.89s | 1.78s |
| 応答時間（最大） | 6.03s | 8.32s |
| 応答時間（合計） | 39.68s | 37.42s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#124 MiMo-V2.5-Pro
none- Cost
- $0.004
- Time
- 46.4s
- Tokens
- 4,025 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.91s | 20,397 | 1,255 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.54s | 4,695 | 596 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 464ms | 789 | 24 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
CobuddymediumvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeQwen3.5-9BnonevsGLM 4.7 FlashmediumNemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2.5-Prononegpt-oss-120bmedium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeMistral Small 4mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.5mediumvsQwen3.5-9BnoneGPT-5 NanomediumvsMiMo-V2.5-Pronone