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GPT-5.6 Sol vs GLM 5.2

平均スコアは 6.7 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.250 vs $0.795 です。 GPT-5.6 Sol の方が高速で、4.61s vs 11.27s です、成功率は 60.9% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#194
合計出力トークン
5,555
応答時間(平均)
4.61s
合計コスト
$0.795
順位
#198
合計出力トークン
17,685
応答時間(平均)
11.27s
合計コスト
$0.250
おすすめモデル GLM 5.2

ここでは最高スコア(6.6)で、GPT-5.6 Sol より約 3.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none リリース: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.7 6.6
順位 #194 #198
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.1 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 60.9% 63.8%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.619 1.753
合計コスト $0.795 $0.250
入力価格 $2.000 / 1M $0.153 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $2.500 / 1M 該当なし
合計入力トークン 207,852 247,919
出力トークン 5,555 17,685
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 4.61s 11.27s
応答時間(最大) 58.28s 79.65s
応答時間(合計) 105.93s 259.32s
パラメータ ~2T 総数 (~150B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 GPT-5.6 Sol

none
コスト
$0.116
時間
78.7s
トークン
3,944 tok

#198 GLM 5.2

none
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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