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d1-ultra (default) vs Grok 4.20

Grok 4.20 が平均スコアでリードし、3.4 vs 2.7 です。 d1-ultra (default) の benchmark コストが低く、$0.003 vs $0.057 です。 d1-ultra (default) の方が高速で、531ms vs 1.11s です、成功率は 20.3% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#421
合計出力トークン
0
応答時間(平均)
531ms
合計コスト
$0.003
順位
#407
合計出力トークン
1,923
応答時間(平均)
1.11s
合計コスト
$0.057
おすすめモデル Grok 4.20

この比較で最も高いスコア(3.4)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 d1-ultra d1-ultra default リリース: 2026-10-17 Grok 4.20 Grok 4.20 none リリース: 2026-03-31
スコア 2.7 3.4
順位 #421 #407
信頼性 10.0 該当なし
一貫性 4.9 7.8
試行回数 36/69 54/69
正解テスト
試行ごとの合格率 20.3% 26.1%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 36 54
結果あたりのコスト 0.059 1.570
合計コスト $0.003 $0.057
入力価格 $0.042 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $2.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.042 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 55,956 41,313
出力トークン 0 1,923
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 531ms 1.11s
応答時間(最大) 697ms 6.04s
応答時間(合計) 6.38s 19.96s
パラメータ - ~1T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#421 LiquidAI: d1-ultra

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

#407 xAI: Grok 4.20

none
コスト
$0.004
時間
6.5s
トークン
1,367 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
d1-ultra 5.3 4.3 55.6% 1 561ms 25,605 0 0
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

比較ペアを切り替え

Command A+mediumvsGrok 4.20noneCommand A+highvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneCommand A+lowvsd1-ultradefaultLing 3.0 TinylowvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinyhighvsGrok 4.20noneGrok 4.20nonevsXing4.0 29b A4bmedium無料で利用可能Command A+nonevsd1-ultradefaultCommand A+lowvsGrok 4.20noneGranite 4.1 8bdefaultvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinydefaultvsGrok 4.20noneCommand A+highvsd1-ultradefault