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Gemini 3.8 Flash (high) vs GPT-6.1 Sol (max)

平均スコアは 9.9 vs 9.9 でほぼ同等です。 GPT-6.1 Sol (max) の benchmark コストが低く、$0.740 vs $1.595 です。 Gemini 3.8 Flash (high) の方が高速で、37.19s vs 61.16s です、成功率は 98.5% vs 95.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-29

比較対象モデル

順位
#2
合計出力トークン
408,188
応答時間(平均)
37.19s
合計コスト
$1.595
順位
#4
合計出力トークン
58,145
応答時間(平均)
61.16s
合計コスト
$0.740
おすすめモデル GPT-6.1 Sol (max)

ここでは最高スコア(9.9)で、Gemini 3.8 Flash (high) より約 2.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high リリース: 2026-09-02 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max リリース: 2026-09-29
スコア 9.9 9.9
順位 #2 #4
信頼性 10.0 9.6
一貫性 9.6 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 98.5% 95.5%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 7.592 3.523
合計コスト $1.595 $0.740
入力価格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
合計入力トークン 84,593 79,136
出力トークン 10,517 4,913
推論トークン 397,671 53,232
応答時間(平均) 37.19s 61.16s
応答時間(最大) 177.08s 960.01s
応答時間(合計) 818.19s 1345.41s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.8 Flash

high
コスト
$0.077
時間
129.1s
トークン
20,373 tok

#4 GPT-6.1 Sol

max
コスト
$0.272
時間
584.0s
トークン
27,273 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 13.57s 7,302 398 7,668

クイック比較

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