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Gemini 3.8 Flash (high) vs GPT-6 Astra (max)

平均スコアは 9.9 vs 9.9 でほぼ同等です。 Gemini 3.8 Flash (high) の benchmark コストが低く、$1.927 vs $5.044 です。 Gemini 3.8 Flash (high) の方が高速で、40.60s vs 61.63s です、成功率は 98.6% vs 95.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#2
合計出力トークン
446,728
応答時間(平均)
40.60s
合計コスト
$1.927
順位
#5
合計出力トークン
64,616
応答時間(平均)
61.63s
合計コスト
$5.044
おすすめモデル Gemini 3.8 Flash (high)

ここでは最高スコア(9.9)で、GPT-6 Astra (max) より約 2.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high リリース: 2026-09-02 GPT-6 Astra GPT-6 Astra max リリース: 2026-09-04
スコア 9.9 9.9
順位 #2 #5
信頼性 10.0 9.6
一貫性 9.6 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 98.6% 95.7%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 8.756 22.923
合計コスト $1.927 $5.044
入力価格 $0.750 / 1M $10.000 / 1M
出力価格 $3.750 / 1M $50.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.075 / 1M $1.000 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.042 / 1M $12.500 / 1M
合計入力トークン 334,568 181,223
出力トークン 11,394 5,707
推論トークン 435,334 58,909
応答時間(平均) 40.60s 61.63s
応答時間(最大) 177.08s 960.01s
応答時間(合計) 933.73s 1417.51s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.8 Flash

high
コスト
$0.077
時間
129.1s
トークン
20,373 tok

#5 GPT-6 Astra

max
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 14.64s 7,302 395 8,298

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