ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Gemini 3.8 Flash (high) vs GPT-6 Astra (max)

平均スコアは 9.9 vs 9.9 でほぼ同等です。 Gemini 3.8 Flash (high) の benchmark コストが低く、$1.595 vs $3.803 です。 Gemini 3.8 Flash (high) の方が高速で、37.19s vs 61.27s です、成功率は 98.5% vs 95.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#2
合計出力トークン
408,188
応答時間(平均)
37.19s
合計コスト
$1.595
順位
#3
合計出力トークン
60,230
応答時間(平均)
61.27s
合計コスト
$3.803
おすすめモデル Gemini 3.8 Flash (high)

ここでは最高スコア(9.9)で、GPT-6 Astra (max) より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high リリース: 2026-09-02 GPT-6 Astra GPT-6 Astra max リリース: 2026-09-04
スコア 9.9 9.9
順位 #2 #3
信頼性 10.0 9.5
一貫性 9.6 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 98.5% 95.5%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 7.592 18.106
合計コスト $1.595 $3.803
入力価格 $0.750 / 1M $10.000 / 1M
出力価格 $3.750 / 1M $50.000 / 1M
合計入力トークン 84,593 79,058
出力トークン 10,517 4,853
推論トークン 397,671 55,377
応答時間(平均) 37.19s 61.27s
応答時間(最大) 177.08s 960.01s
応答時間(合計) 818.19s 1347.96s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.8 Flash

high
コスト
$0.077
時間
129.1s
トークン
20,373 tok

#3 GPT-6 Astra

max
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 14.64s 7,302 395 8,298

クイック比較

比較ペアを切り替え