ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-6.1 Sol (low)

Gemini 3.7 Flash (high) が平均スコアでリードし、9.8 vs 9.5 です。 GPT-6.1 Sol (low) の benchmark コストが低く、$0.275 vs $0.646 です。 GPT-6.1 Sol (low) の方が高速で、5.36s vs 12.22s です、成功率は 95.5% vs 92.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-29

比較対象モデル

順位
#9
合計出力トークン
154,846
応答時間(平均)
12.22s
合計コスト
$0.646
順位
#16
合計出力トークン
11,879
応答時間(平均)
5.36s
合計コスト
$0.275
おすすめモデル GPT-6.1 Sol (low)

スコアはここでの最高値に近く(9.5 vs 9.8)、Gemini 3.7 Flash (high) より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high リリース: 2026-08-14 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low リリース: 2026-09-29
スコア 9.8 9.5
順位 #9 #16
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 95.5% 92.4%
不安定なテスト 2 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.615 1.375
合計コスト $0.646 $0.275
入力価格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
合計入力トークン 86,712 78,018
出力トークン 6,017 4,160
推論トークン 148,829 7,719
応答時間(平均) 12.22s 5.36s
応答時間(最大) 91.63s 29.38s
応答時間(合計) 268.78s 117.89s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Gemini 3.7 Flash

high
コスト
$0.039
時間
100.5s
トークン
20,824 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
コスト
$0.028
時間
44.6s
トークン
2,881 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

クイック比較

比較ペアを切り替え