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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-6.1 Sol (high)

Gemini 3.7 Flash (high) が平均スコアでリードし、9.8 vs 9.6 です。 GPT-6.1 Sol (high) の benchmark コストが低く、$0.542 vs $0.646 です。 Gemini 3.7 Flash (high) の方が高速で、12.22s vs 13.68s です、成功率は 95.5% vs 93.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-29

比較対象モデル

順位
#9
合計出力トークン
154,846
応答時間(平均)
12.22s
合計コスト
$0.646
順位
#12
合計出力トークン
38,258
応答時間(平均)
13.68s
合計コスト
$0.542
おすすめモデル Gemini 3.7 Flash (high)

この比較で最も高いスコア(9.8)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high リリース: 2026-08-14 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high リリース: 2026-09-29
スコア 9.8 9.6
順位 #9 #12
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 95.5% 93.9%
不安定なテスト 2 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.615 2.708
合計コスト $0.646 $0.542
入力価格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
合計入力トークン 86,712 79,492
出力トークン 6,017 4,954
推論トークン 148,829 33,304
応答時間(平均) 12.22s 13.68s
応答時間(最大) 91.63s 139.76s
応答時間(合計) 268.78s 301.03s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Gemini 3.7 Flash

high
コスト
$0.039
時間
100.5s
トークン
20,824 tok

#12 GPT-6.1 Sol

high
コスト
$0.079
時間
149.5s
トークン
7,920 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215

クイック比較

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