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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Muse Spark 1.3 (high)

平均スコアは 9.2 vs 9.1 でほぼ同等です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) の benchmark コストが低く、$0.355 vs $1.891 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) の方が高速で、32.55s vs 52.87s です、成功率は 78.3% vs 78.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#36
合計出力トークン
523,482
応答時間(平均)
32.55s
合計コスト
$0.355
順位
#40
合計出力トークン
369,142
応答時間(平均)
52.87s
合計コスト
$1.891
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

ここでは最高スコア(9.2)で、Muse Spark 1.3 (high) より約 5.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low リリース: 2026-10-18 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high リリース: 2026-09-02
スコア 9.2 9.1
順位 #36 #40
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 78.3% 78.3%
不安定なテスト 3 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.214 11.121
合計コスト $0.355 $1.891
入力価格 $0.150 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $4.250 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 267,122 257,320
出力トークン 7,369 14,459
推論トークン 516,113 354,683
応答時間(平均) 32.55s 52.87s
応答時間(最大) 443.63s 251.53s
応答時間(合計) 748.62s 1216.04s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) ~1T 総数 (~50B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
コスト
$0.006
時間
63.8s
トークン
11,236 tok

#40 Muse Spark 1.3

high
コスト
$0.050
時間
203.3s
トークン
11,679 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287

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