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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Qwen3.5-27B (medium)

Qwen3.5-27B (medium) が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) の benchmark コストが低く、$0.589 vs $1.135 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) の方が高速で、58.56s vs 114.73s です、成功率は 71.0% vs 76.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#126
合計出力トークン
911,334
応答時間(平均)
58.56s
合計コスト
$0.589
順位
#116
合計出力トークン
635,288
応答時間(平均)
114.73s
合計コスト
$1.135
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)

スコアはここでの最高値に近く(7.8 vs 7.9)、Qwen3.5-27B (medium) より約 1.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high リリース: 2026-10-18 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.8 7.9
順位 #126 #116
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.8 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 76.8%
不安定なテスト 6 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.530 8.104
合計コスト $0.589 $1.135
入力価格 $0.150 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $1.560 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 279,873 288,919
出力トークン 7,049 17,484
推論トークン 904,285 617,804
応答時間(平均) 58.56s 114.73s
応答時間(最大) 440.77s 1026.43s
応答時間(合計) 1346.87s 2638.74s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) 27B
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
コスト
$0.004
時間
27.2s
トークン
7,593 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

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