AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY カテゴリ

ドメイン特化 ランキング

ドメイン特化 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 指標 ↑.

表示モデル数

15

平均 ドメイン特化 スコア

4.8

最良モデル

GLM 5 Turbo 2.9

失敗理由

失敗理由 不正解 で314 失敗理由 タイムアウト で34 失敗理由 余分な書式 で12 失敗理由 API エラー で6 失敗理由 回答なし で5 失敗理由 指示に従っていない で1
順位 モデル 企業 ドメイン特化 スコア スコア 正解テスト 応答時間（平均）
#23 GLM 5 Turbo medium Z.ai 2.9 8.0 0/3 71.1s
#37 Gemma 4 26B A4B medium Google 2.9 7.6 0/3 23.6s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 2.9 7.0 0/3 24.3s
#99 gpt-oss-120b medium OpenAI 2.9 6.1 0/3 50.9s
#105 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 2.9 5.8 0/3 16.2s
#119 Cobuddy medium Baidu 2.9 5.6 0/3 128.2s
#129 MiniMax M2.5 medium Minimax 2.9 5.3 0/3 237.3s
#148 GPT-5.4 Nano none OpenAI 2.9 4.7 0/3 926ms
#14 Qwen3.6 Max Preview medium Qwen 2.9 8.5 0/3 95.9s
#26 Qwen3.6 Plus medium Qwen 2.9 7.9 0/3 29.6s
#29 Qwen3.5-122B-A10B medium Qwen 2.9 7.8 0/3 63.4s
#36 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium Qwen 2.9 7.6 0/3 53.1s
#44 Gemini 3.1 Flash Lite medium Google 2.9 7.5 0/3 3.16s
#52 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 2.9 7.4 0/3 0ms
#78 Qwen3.6 27B medium Qwen 2.9 6.8 0/3 73.4s

ドメイン特化 スコア 上位モデル

ドメイン特化 スコア vs 合計コスト

応答時間（平均） 上位モデル