AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 余分な書式

ドメイン特化
余分な書式

ドメイン特化 で 余分な書式 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

10

総失敗数

12

最も影響を受けたモデル

MiMo-V2.5-Pro 2
順位 モデル 企業 余分な書式 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#43 MiMo-V2.5-Pro medium Xiaomi 2 5.3 1/3 37.9s
#69 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 2 3.0 0/3 83.4s
#47 Grok Build 0.1 medium X AI 1 5.3 1/3 158.0s
#52 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#56 MiMo-V2.5 medium Xiaomi 1 5.3 1/3 34.5s
#65 Grok 4.20 medium X AI 1 5.3 1/3 27.0s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 3.0 0/3 10.5s
#80 Mimo V2 Omni medium Xiaomi 1 3.0 0/3 47.9s
#84 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 1 2.9 0/3 24.7s
#127 Grok 4.20 none X AI 1 3.0 0/3 687ms

余分な書式 件数 上位モデル

余分な書式 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル