反AIトリックモデルランキング

反AIトリックでどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。並び替え: 正解テスト ↑.

表示モデル数

平均反AIトリックスコア

0.7

最良モデル

DeepSeek V4 Pro 0423 0.3

失敗理由

失敗理由不正解で521 失敗理由指示に従っていないで52 失敗理由 API エラーで44 失敗理由余分な書式で34 失敗理由回答なしで13 失敗理由タイムアウトで8

461/461

順位	モデル	企業	反AIトリックスコア	スコア	合計コスト	正解テスト	応答時間（平均）
#152	Qwen3.8 Flash Next medium	Qwen	1.0	0.8	~$0.047	4/4	1.81s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト ~$0.047 応答時間（平均） 1.81s
#154	Qwen3.8 27B low	Qwen	1.0	0.8	~$0.089	4/4	3.02s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト ~$0.089 応答時間（平均） 3.02s
#156	GLM 5.1 medium	Z.ai	1.0	0.8	$1.546	4/4	8.31s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $1.546 応答時間（平均） 8.31s
#161	Qwen3.6 Flash medium	Qwen	1.0	0.7	$0.783	4/4	6.10s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $0.783 応答時間（平均） 6.10s
#165	Grok 4.7 low	X AI	1.0	0.7	$1.933	4/4	9.92s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $1.933 応答時間（平均） 9.92s
#166	Inkling Small high	Thinkingmachines	1.0	0.7	$0.398	4/4	6.30s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $0.398 応答時間（平均） 6.30s
#169	Gemma 4 26B A4B medium	Google	1.0	0.7	$0.101	4/4	6.20s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $0.101 応答時間（平均） 6.20s
#172	Grok 4.7 medium	X AI	1.0	0.7	$2.938	4/4	16.0s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $2.938 応答時間（平均） 16.0s
#175	Qwen3.6 Plus medium	Qwen	1.0	0.7	$0.554	4/4	9.90s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $0.554 応答時間（平均） 9.90s
#176	Gemini 3.5 Flash Lite medium	Google	1.0	0.7	$0.440	4/4	2.11s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $0.440 応答時間（平均） 2.11s
#179	Qwen3.8 27B medium	Qwen	1.0	0.7	~$0.073	4/4	2.93s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト ~$0.073 応答時間（平均） 2.93s
#180	Gemini 3.8 Flash low	Google	1.0	0.7	$0.323	4/4	1.96s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $0.323 応答時間（平均） 1.96s
#181	Claude Opus 4.8 low	Anthropic	1.0	0.7	$3.787	4/4	3.30s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $3.787 応答時間（平均） 3.30s
#182	Qwen3.7 Flash high	Qwen	1.0	0.7	$0.063	4/4	10.2s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $0.063 応答時間（平均） 10.2s
#183	LongCat 2.0 medium	Meituan	1.0	0.7	$0.767	4/4	9.65s
合計テスト数 4 誤答テスト数 0 合計コスト $0.767 応答時間（平均） 9.65s

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反AIトリック スコア vs 合計コストGPUの電気料金のみの推定です。コンピューターの他の部分とハードウェアの購入費用は含みません。 NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.4752 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.046984.

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