AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

指示追従: 不正解

指示追従
不正解

指示追従 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間(平均) ↓.

表示モデル数

15

総失敗数

53

最も影響を受けたモデル

MiniMax M2.7 1
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#130 MiniMax M2.7 medium Minimax 1 3.8 0/2 12.8s
#111 Owl Alpha medium Openrouter 1 6.5 1/2 10.2s
#108 Qwen3.5-Flash none Qwen 1 6.3 1/2 8.81s
#113 DeepSeek V4 Pro none DeepSeek 1 6.3 1/2 8.23s
#140 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 6.3 1/2 7.78s
#150 Qwen3 Coder Next medium Qwen 1 6.3 1/2 7.49s
#55 GLM 5.1 medium Z.ai 1 6.4 1/2 7.47s
#159 Ling-2.6-1T none Inclusionai 1 6.4 1/2 5.36s
#101 Mimo V2 Omni none Xiaomi 1 6.5 1/2 4.26s
#158 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 1 6.2 1/2 2.97s
#85 Gemma 4 31B none Google 1 6.5 1/2 2.84s
#116 Hunter Alpha none OpenRouter 1 6.4 1/2 2.82s
#135 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 6.5 1/2 2.67s
#121 Owl Alpha none Openrouter 1 6.4 1/2 2.63s
#120 Mimo V2 PRO none Xiaomi 1 6.5 1/2 2.51s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル