AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 不正解

ドメイン特化
不正解

ドメイン特化 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

314

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Max Preview 3
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#7 Gemini 3.5 Flash medium Google 1 7.7 2/3 5.24s
#8 Claude Opus 4.7 none Anthropic 1 7.7 2/3 1.19s
#20 Gemini 3.5 Flash none Google 1 7.6 2/3 10.6s
#22 Step 3.7 Flash medium Stepfun 1 7.7 2/3 48.3s
#25 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 5.3 1/3 17.5s
#27 Gemma 4 31B medium Google 1 7.7 2/3 38.5s
#30 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 5.3 1/3 79.5s
#34 Qwen3.7 Max none Qwen 1 7.7 2/3 975ms
#42 GPT-5.2 medium OpenAI 1 5.9 1/3 77.8s
#47 Grok Build 0.1 medium X AI 1 5.3 1/3 158.0s
#48 Gemini 3 Flash Preview none Google 1 7.7 2/3 963ms
#49 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 5.3 1/3 146.5s
#51 Mimo V2 PRO medium Xiaomi 1 5.3 1/3 8.82s
#52 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#55 GLM 5.1 medium Z.ai 1 5.3 1/3 29.8s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル