AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 不正解

ドメイン特化
不正解

ドメイン特化 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

314

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Max Preview 3
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#56 MiMo-V2.5 medium Xiaomi 1 5.3 1/3 34.5s
#65 Grok 4.20 medium X AI 1 5.3 1/3 27.0s
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 4.1 0/3 88.3s
#69 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 1 3.0 0/3 83.4s
#74 Qwen3.6 Max Preview none Qwen 1 7.7 2/3 1.22s
#77 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 1 7.7 2/3 3.54s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 3.0 0/3 10.5s
#80 Mimo V2 Omni medium Xiaomi 1 3.0 0/3 47.9s
#85 Gemma 4 31B none Google 1 7.7 2/3 3.22s
#86 Grok 4.1 Fast medium X AI 1 5.8 1/3 121.8s
#94 GPT-5 Nano medium OpenAI 1 5.2 1/3 204.0s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 2.9 0/3 205.7s
#108 Qwen3.5-Flash none Qwen 1 7.7 2/3 905ms
#117 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 1 7.7 2/3 485ms
#118 Qwen3.6 27B none Qwen 1 7.7 2/3 3.03s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル