AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 不正解

ドメイン特化
不正解

ドメイン特化 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 正解テスト ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

182

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Plus Preview 3
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#9 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 3 3.0 0/3 22.1s
#13 GLM 5 medium Z.ai 2 3.5 0/3 0ms
#17 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 3 3.0 0/3 4.21s
#18 GLM 5 Turbo medium Z.ai 2 2.9 0/3 71.1s
#19 Qwen3.5-122B-A10B medium Qwen 3 2.9 0/3 63.4s
#20 Qwen3.6 Plus medium Qwen 3 2.9 0/3 29.6s
#24 Gemma 4 26B A4B medium Google 2 2.9 0/3 23.6s
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#35 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 1 3.0 0/3 55.1s
#36 GPT-5.3 Chat none OpenAI 3 3.5 0/3 13.0s
#37 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 1 3.0 0/3 83.4s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 4.1 0/3 88.3s
#44 GPT-5.4 Mini medium OpenAI 3 4.1 0/3 65.3s
#45 GPT-5 Mini medium OpenAI 2 3.6 0/3 44.6s
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 2 3.5 0/3 137.3s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル