AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

複合: 不正解

複合
不正解

複合 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間(平均) ↓.

表示モデル数

15

総失敗数

52

最も影響を受けたモデル

Mimo V2 PRO 1
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#51 Mimo V2 PRO medium Xiaomi 1 4.7 0/1 64.7s
#117 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 1 3.0 0/1 47.4s
#131 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 1 3.0 0/1 46.0s
#140 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 3.0 0/1 45.1s
#156 Hy3 preview none Tencent 1 3.0 0/1 35.8s
#102 Gemma 4 26B A4B none Google 1 3.0 0/1 30.5s
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 1 3.0 0/1 25.3s
#159 Ling-2.6-1T none Inclusionai 1 3.0 0/1 23.5s
#121 Owl Alpha none Openrouter 1 3.0 0/1 21.7s
#74 Qwen3.6 Max Preview none Qwen 1 3.0 0/1 20.5s
#135 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 2.8 0/1 19.2s
#141 Nemotron 3 Super none NVIDIA 1 3.0 0/1 16.4s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 1 3.0 0/1 15.9s
#116 Hunter Alpha none OpenRouter 1 3.0 0/1 15.2s
#114 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none Qwen 1 2.8 0/1 13.3s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル