AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#98

GLM 5V Turbo

Z.ai Rilis: 2026-04-01 Diuji pada: 2026-05-21 23:41 z-ai/glm-5v-turbo::none
(medium) (none)

Ringkasan

GLM 5V Turbo mendapat skor 5.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #98. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 40.0%, total biaya $0.049, dan waktu respons rata-rata 3.02s.

Yang membuat GLM 5V Turbo unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Kecerdasan umum adalah area terlemahnya di #11.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Skor

5.9

Konsistensi

10.0

Keandalan

10.0

Total token output

1,757

Total token input

0

Harga input

$1.200 / 1M

Harga output

$4.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 40.0%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

3.02s

Waktu respons (maks): 6.51s

Waktu respons (total): 60.34s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#98 GLM 5V Turbo

none
Biaya
$0.042
Waktu
177.3s
Token
10,434 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:05 Tes baru ditambahkan 5.8 10.0 $0.052 Bandingkan
2026-05-21 23:41 Suite berubah 5.9 10.0 $0.049 Run saat ini
2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat 6.2 T/A $0.044 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-21 23:41 · Suite berubah5.910.010.08/2001,7570$0.0493.02s
2026-06-04 13:05 · Tes baru ditambahkan5.810.010.08/2101,76637,100$0.0522.99s
Selisih+0.10.00.000-9-37100-$0.004+30ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 6.8 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.6 10.0
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan