AI BENCHY
Advertise here
#108

GLM 5V Turbo

Z.ai Rilis: 2026-04-01 Diuji pada: 2026-06-04 13:05 z-ai/glm-5v-turbo::none
(medium) (none)

Ringkasan

GLM 5V Turbo mendapat skor 5.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #108. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 38.1%, total biaya $0.052, dan waktu respons rata-rata 2.99s.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Skor

5.9

Konsistensi

10.0

Keandalan

10.0

Total token output

1,766

Total token input

37,100

Harga input

$1.200 / 1M

Harga output

$4.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 38.1%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

2.99s

Waktu respons (maks): 6.51s

Waktu respons (total): 62.74s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 GLM 5V Turbo

none
Biaya
$0.042
Waktu
177.3s
Token
10,434 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:05 Tes baru ditambahkan 5.8 10.0 $0.052 Run saat ini
2026-05-21 23:41 Suite berubah 5.9 10.0 $0.049 Bandingkan
2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat 6.2 T/A $0.044 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $1.200 / 1M $4.000 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 5.5 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.6 10.0
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan