#63 GLM 5V Turbo
none- Biaya
- $0.042
- Waktu
- 177.3s
- Token
- 10,434 tok
Z.ai
Rilis: 2026-04-01
Diuji pada: 2026-04-11 01:19
z-ai/glm-5v-turbo::none
~106B total (~12B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium)
(none)
Ringkasan
GLM 5V Turbo mendapat skor 6.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #63. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 44.4%, total biaya $0.044, dan waktu respons rata-rata 3.10s.
Yang membuat GLM 5V Turbo unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.
Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- ~106B total (~12B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.
6.2
Konsistensi
10.0
T/A
$0.044
Total token output
1,724
Total token input
0
Harga input
$1.200 / 1M
Harga output
$4.000 / 1M
Tes tidak stabil
0
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 Uji ulang | 5.6 | 10.0 | $0.052 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:05 Uji ulang | 5.6 | 10.0 | $0.052 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:05 Tes baru ditambahkan | 5.8 | 10.0 | $0.052 | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:41 Suite berubah | 5.9 | 10.0 | $0.049 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat | 6.2 | T/A | $0.044 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:19 · Run pertama yang tercatat | 54/54 percobaan | 6.2 | 10.0 | T/A | 8/18 | 0 | 1,724 | 0 | $0.044 | 3.10s |
| 2026-06-04 13:05 · Tes baru ditambahkan | 63/63 percobaan | 5.8 | 10.0 | 10.0 | 8/21 | 0 | 1,766 | 37,100 | $0.052 | 2.99s |
| Selisih | — | +0.5 | 0.0 | 0 | 0 | -42 | -37100 | -$0.009 | +116ms |
Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 4.8 | 10.0 | |
| Pemrograman | 10.0 | 10.0 | |
| Gabungan | 3.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 4.6 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 5.3 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 |