AI BENCHY
Advertise here
#137

GLM 5V Turbo

Z.ai Rilis: 2026-04-01 Diuji pada: 2026-06-04 13:05 z-ai/glm-5v-turbo::none
~106B total (~12B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

GLM 5V Turbo mendapat skor 5.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #137. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 36.4%, total biaya $0.052, dan waktu respons rata-rata 2.99s.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~106B total (~12B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

5.6

Konsistensi

9.5

Keandalan

10.0

Total token output

1,766

Total token input

37,100

Harga input

$1.200 / 1M

Harga output

$4.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 36.4%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

2.99s

Waktu respons (maks): 6.51s

Waktu respons (total): 62.74s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 GLM 5V Turbo

none
Biaya
$0.042
Waktu
177.3s
Token
10,434 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:05 Uji ulang 5.6 10.0 $0.052 Bandingkan
2026-06-04 13:05 Uji ulang 5.6 10.0 $0.052 Run saat ini
2026-06-04 13:05 Tes baru ditambahkan 5.8 10.0 $0.052 Bandingkan
2026-05-21 23:41 Suite berubah 5.9 10.0 $0.049 Bandingkan
2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat 6.2 T/A $0.044 Bandingkan

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-06-04 13:05 · Uji ulang63/63 percobaan5.69.510.08/2101,76637,100$0.0522.99s
2026-04-11 01:19 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan6.210.0T/A8/1801,7240$0.0443.10s
Selisih-0.6-0.500+42+37100+$0.009-116ms

Cakupan benchmark berbeda: 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $1.200 / 1M $4.000 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 5.5 10.0
Gabungan 1.5 5.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.6 10.0
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan