AI BENCHY
Advertise here
#108

MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi Rilis: 2026-04-22 Diuji pada: 2026-05-08 15:29 xiaomi/mimo-v2.5-pro::none
1.02T total (42B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

MiMo-V2.5-Pro mendapat skor 5.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #108. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 43.9%, total biaya $0.035, dan waktu respons rata-rata 1.88s.

Yang membuat MiMo-V2.5-Pro unik: Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
1.02T total (42B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

5.7

Konsistensi

8.4

Keandalan

10.0

Total token output

3,040

Total token input

0

Harga input

$1.000 / 1M

Harga output

$3.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 43.9%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.88s

Waktu respons (maks): 8.32s

Waktu respons (total): 35.63s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 MiMo-V2.5-Pro

none
Biaya
$0.004
Waktu
46.4s
Token
4,025 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:26 Uji ulang 5.4 10.0 $0.068 Bandingkan
2026-07-16 22:42 Tes baru ditambahkan 5.5 10.0 $0.068 Bandingkan
2026-06-04 13:48 Tes baru ditambahkan 5.5 10.0 $0.017 Bandingkan
2026-05-08 15:29 Suite berubah 5.7 10.0 $0.035 Run saat ini
2026-04-22 21:39 Run pertama yang tercatat 5.8 T/A $0.033 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-08 15:29 · Suite berubah57/57 percobaan5.78.410.06/1943,0400$0.0351.88s
2026-06-04 13:48 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan5.58.610.06/2143,04330,724$0.0171.78s
Selisih+0.2-0.20.000-3-30724+$0.019+93ms

Cakupan benchmark berbeda: 57/57 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.3 8.1
Pemrograman 6.4 3.3
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.4 10.0
Pemecahan teka-teki 6.7 4.7
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan