AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#77

Grok 4.20

X AI Rilis: 2026-03-31 Diuji pada: 2026-05-22 00:32 x-ai/grok-4.20::medium
~1T total (~100B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

Grok 4.20 mendapat skor 6.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #77. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 61.7%, total biaya $0.832, dan waktu respons rata-rata 19.09s.

Yang membuat Grok 4.20 unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #2, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #17.

Catatan identitas

Grok 4.20 Beta adalah versi pratinjau dari Grok 4.20.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~1T total (~100B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

6.7

Konsistensi

8.0

Keandalan

10.0

Total token output

158,105

Total token input

0

Harga input

$1.250 / 1M

Harga output

$2.500 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 10

Tingkat lulus per percobaan: 61.7%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

19.09s

Waktu respons (maks): 105.80s

Waktu respons (total): 381.86s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 xAI: Grok 4.20

medium
Biaya
$0.041
Waktu
110.3s
Token
16,336 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:57 Uji ulang 7.0 10.0 $0.805 Bandingkan
2026-07-16 23:07 Tes baru ditambahkan 7.1 10.0 $0.777 Bandingkan
2026-06-04 14:17 Tes baru ditambahkan 7.1 10.0 $0.609 Bandingkan
2026-05-22 00:32 Suite berubah 6.7 10.0 $0.832 Run saat ini
2026-05-08 15:32 Suite berubah 6.9 10.0 $0.756 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 7.0 T/A $0.743 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:32 · Suite berubah60/60 percobaan6.78.010.010/205158,1050$0.83219.09s
2026-08-14 02:57 · Uji ulang66/66 percobaan7.08.210.011/225270,259102,986$0.80532.56s
Selisih-0.3-0.20.0-10-112154-102986+$0.028-13469ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.2 7.9
Pemrograman 4.1 1.8
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 3.9 2.6
Kepatuhan instruksi 7.3 6.0
Pemecahan teka-teki 7.7 10.0
Pemanggilan alat 3.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan