AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#98

Qwen3.5-9B

Qwen Rilis: 2026-03-02 Diuji pada: 2026-04-20 17:48 qwen/qwen3.5-9b::none
9BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-9B mendapat skor 4.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #98. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 24.1%, total biaya $0.005, dan waktu respons rata-rata 1.47s.

Yang membuat Qwen3.5-9B unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
9B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

4.8

Konsistensi

9.6

Keandalan

T/A

Total token output

3,951

Total token input

0

Harga input

$0.100 / 1M

Harga output

$0.150 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 14

Tingkat lulus per percobaan: 24.1%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.47s

Waktu respons (maks): 5.91s

Waktu respons (total): 26.43s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#98 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:54 Uji ulang 5.1 10.0 $0.021 Bandingkan
2026-07-16 22:25 Tes baru ditambahkan 5.1 10.0 $0.021 Bandingkan
2026-06-04 13:30 Tes baru ditambahkan 4.6 10.0 $0.003 Bandingkan
2026-05-22 00:02 Suite berubah 4.6 10.0 $0.005 Bandingkan
2026-05-08 13:28 Suite berubah 4.7 10.0 $0.005 Bandingkan
2026-05-08 13:28 Suite berubah 4.7 10.0 $0.005 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 4.8 T/A $0.005 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-20 17:48 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan4.89.6T/A4/1813,9510$0.0051.47s
2026-08-14 01:54 · Uji ulang66/66 percobaan5.19.710.04/22137,484144,416$0.02119.19s
Selisih-0.3-0.100-33533-144416-$0.016-17725ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.1 9.9
Pemrograman 5.2 3.4
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.4 9.9
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 3.2 9.9
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan