AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#103

Qwen3.5-27B

Qwen Rilis: 2026-02-24 Diuji pada: 2026-05-21 23:59 qwen/qwen3.5-27b::none
27BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-27B mendapat skor 5.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #103. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 40.0%, total biaya $0.017, dan waktu respons rata-rata 1.67s.

Yang membuat Qwen3.5-27B unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
27B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

5.8

Konsistensi

9.3

Keandalan

10.0

Total token output

3,582

Total token input

0

Harga input

$0.195 / 1M

Harga output

$1.560 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 40.0%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.67s

Waktu respons (maks): 9.39s

Waktu respons (total): 33.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 Qwen3.5-27B

none
Biaya
$0.007
Waktu
42.9s
Token
4,273 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:52 Uji ulang 6.6 10.0 $0.058 Bandingkan
2026-07-16 22:01 Tes baru ditambahkan 6.5 10.0 $0.058 Bandingkan
2026-06-04 13:28 Tes baru ditambahkan 5.7 10.0 $0.015 Bandingkan
2026-05-21 23:59 Suite berubah 5.8 10.0 $0.017 Run saat ini
2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat 5.9 T/A $0.016 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-21 23:59 · Suite berubah60/60 percobaan5.89.310.07/2023,5820$0.0171.67s
2026-08-14 01:52 · Uji ulang66/66 percobaan6.69.310.09/22224,323102,325$0.0584.77s
Selisih-0.90.00.0-20-20741-102325-$0.042-3103ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 7.3 10.0
Gabungan 2.8 1.6
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.3 10.0
Pemecahan teka-teki 6.7 7.9
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan