AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#72

Qwen3.5-27B

Qwen Rilis: 2026-02-24 Diuji pada: 2026-04-11 01:19 qwen/qwen3.5-27b::none
27BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-27B mendapat skor 5.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #72. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 38.9%, total biaya $0.016, dan waktu respons rata-rata 1.74s.

Yang membuat Qwen3.5-27B unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #17. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
27B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

5.9

Konsistensi

9.2

Keandalan

T/A

Total token output

3,545

Total token input

0

Harga input

$0.195 / 1M

Harga output

$1.560 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 38.9%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.74s

Waktu respons (maks): 9.39s

Waktu respons (total): 31.32s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#72 Qwen3.5-27B

none
Biaya
$0.007
Waktu
42.9s
Token
4,273 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:52 Uji ulang 6.6 10.0 $0.058 Bandingkan
2026-07-16 22:01 Tes baru ditambahkan 6.5 10.0 $0.058 Bandingkan
2026-06-04 13:28 Tes baru ditambahkan 5.7 10.0 $0.015 Bandingkan
2026-05-21 23:59 Suite berubah 5.8 10.0 $0.017 Bandingkan
2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat 5.9 T/A $0.016 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:19 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan5.99.2T/A6/1823,5450$0.0161.74s
2026-06-04 13:28 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan5.79.310.07/2123,59244,478$0.0151.68s
Selisih+0.2-0.1-10-47-44478+$0.002+62ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 2.8 1.6
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 4.8 10.0
Pemecahan teka-teki 6.7 7.9
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan