AI BENCHY
Advertise here
#11

Qwen3.5-27B

Qwen Rilis: 2026-02-24 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 qwen/qwen3.5-27b::medium
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-27B mendapat skor 8.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #11. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 81.5%, total biaya $0.497, dan waktu respons rata-rata 53.03s.

Yang membuat Qwen3.5-27B unik: Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Skor

8.4

Konsistensi

8.8

Keandalan

T/A

Total biaya (harga saat ini)

$0.497

Total token output

245,000

Total token input

0

Harga input

$0.195 / 1M

Harga output

$1.560 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 5

Tingkat lulus per percobaan: 81.5%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

53.03s

Waktu respons (maks): 163.96s

Waktu respons (total): 954.46s

Tidak mengikuti instruksi: 2 Format tambahan: 1 Kedaluwarsa: 1 Jawaban salah: 1

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#11 Qwen3.5-27B

medium
Biaya
$0.008
Waktu
62.0s
Token
3,099 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:40 Tes baru ditambahkan 7.8 10.0 $0.536 ↓ Bandingkan
2026-05-22 00:04 Suite berubah 7.9 10.0 $0.607 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 8.4 T/A $0.497 Run saat ini

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Qwen3.5-27BmediumvsGPT-5.4 MinimediumQwen3.5-27BmediumvsGLM 5.2highQwen3.5-27BmediumvsClaude Sonnet 5mediumQwen3.5-27BmediumvsNemotron 3 Ultra 550b A55bmediumTersedia gratisQwen3.5-27BmediumvsQwen3.6 PlusmediumQwen3.5-27BmediumvsGemini 3.5 FlashhighQwen3.5-27BmediumvsGemini 3 Flash PreviewmediumQwen3.5-27BmediumvsGPT-5.5low

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.7 7.9
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 6.1 3.1
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 8.2 7.7
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan