AI BENCHY
Advertise here
#26

Qwen3.5-27B

Qwen Rilis: 2026-02-24 Diuji pada: 2026-05-22 00:04 qwen/qwen3.5-27b::medium
27BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-27B mendapat skor 7.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #26. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 73.3%, total biaya $0.607, dan waktu respons rata-rata 60.85s.

Yang membuat Qwen3.5-27B unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #4, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #18.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
27B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

7.9

Konsistensi

8.9

Keandalan

10.0

Total token output

314,583

Total token input

0

Harga input

$0.195 / 1M

Harga output

$1.560 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 7

Tingkat lulus per percobaan: 73.3%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

60.85s

Waktu respons (maks): 177.36s

Waktu respons (total): 1216.93s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Qwen3.5-27B

medium
Biaya
$0.008
Waktu
62.0s
Token
3,099 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:58 Uji ulang 7.5 10.0 $0.982 Bandingkan
2026-07-16 22:51 Tes baru ditambahkan 7.4 10.0 $0.981 Bandingkan
2026-06-04 13:40 Tes baru ditambahkan 7.8 10.0 $0.536 Bandingkan
2026-05-22 00:04 Suite berubah 7.9 10.0 $0.607 Run saat ini
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 8.4 T/A $0.497 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:04 · Suite berubah60/60 percobaan7.98.910.013/203314,5830$0.60760.85s
2026-07-16 22:51 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan7.48.210.013/225614,429111,635$0.981111.94s
Selisih+0.5+0.70.00-2-299846-111635-$0.375-51093ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.7 7.9
Pemrograman 7.0 9.8
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 6.1 3.1
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 8.2 7.7
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan